http://hdl.handle.net/20.500.12327/2277 2026-04-22T09:58:59Z 2026-04-22T09:58:59Z Reverté, Carmen Romaguera, Xantal López-González, Miguel Ángel Bonay Giner, Enric http://hdl.handle.net/20.500.12327/5023 2026-02-23T10:35:31Z 2025-07-01T00:00:00Z

Open Science for beginners Reverté, Carmen; Romaguera, Xantal; López-González, Miguel Ángel; Bonay Giner, Enric This course is an initiative of Scientific Documentation and Research Data Management, aimed both at early-career researchers and researchers without prior experience or with only basic knowledge of Open Science. The goal of the course is to provide a comprehensive introduction to the fundamental principles of Open Science, offering a solid foundation that will allow for deeper exploration of this field through further training.

2025-07-01T00:00:00Z Reverté, Carmen http://hdl.handle.net/20.500.12327/3125 2025-11-05T08:33:23Z 2024-08-15T00:00:00Z

FAIR DATA FRAMEWORK: FAIR data assessment for data management good practices Reverté, Carmen This framework is created with the aim of assisting the assessment of FAIR data and data management good practices in different environments (data portals, data repositories and so on), within the European context of research projects, where there is a need to share, manage and disseminate data. This framework includes two relevant documents, a template to be able to evaluate data sets with a short guide to know what is being evaluated, and a second document where we find the complete guide for the evaluation of the data with a detailed explanation of each indicator that is taken into account, following the guidelines of the FAIR principles and European protocols to make a good data management plan.

2024-08-15T00:00:00Z Reverté Reverté, Carmen http://hdl.handle.net/20.500.12327/3066 2024-07-06T02:00:34Z 2024-07-05T00:00:00Z

Introducció a l’Open Refine: Casos Pràctics per a la Curació de Dades Reverté Reverté, Carmen Aquest document, és un manual introductori per conèixer el programari Open Refine. OpenRefine és una eina poderosa que ens permet treballar d'una manera senzilla amb dades tabulars que necessiten ser curades i transformades per ser reutilitzades o analitzades. Aquest manual es crea en l'objectiu de du a terme un taller dintre la FIRA FAIR Data 2024 organitzada pel CSUC i la UPF. El taller té l'objectiu d'introduir els participants en la neteja, transformació i millora de la qualitat de les dades. Amb aquest manual pots aprendre a importar conjunts de dades, netejar i normalitzar la informació, detectar i corregir errors, així com fer operacions avançades de manipulació de dades. OpenRefine és una eina poderosa que et pot ajudar a millorar la qualitat de les teves dades i facilitar-ne l'anàlisi a posteriori.

2024-07-05T00:00:00Z Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries http://hdl.handle.net/20.500.12327/3061 2024-07-03T02:00:59Z 2024-06-25T00:00:00Z

Research Assessment Reform. Action Plan 2024-2028. CoARA Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries

2024-06-25T00:00:00Z